聚驱调整效果预测

• 作 者: 袁文翠 倪红梅 姜振海 宋益莹
• 机 构: 大庆石油学院,大庆油田采油三厂,哈尔滨工业大学
• 出 处: 油气田地面工程
• 发表日期: 2004年8期
• 关键词: 经验学习 求解问题 训练 克服 传统模式 人工智能技术 能力 效果预测 调整 统计

人工神经网络(Artificial Neutral Network,以下简称ANN)是近年来兴起的一项人工智能技术.它通过合理的样本训练、经验学习、行为模拟,以及引入非线性转换函数来求解各种复杂的非线性问题,具有很强的模式识别能力,可克服传统模式识别方法或一般算法在求解问题、处理数据时存在统计不出或不准确的现象.