基于CAN总线的生物质机器视觉检测系统设计

• 作 者: 孙进 杨晗 马煜中 丁煜 王宁
• 机 构: 扬州大学机械工程学院
• 出 处: 徐州工程学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2019年01期
• 关键词: 单片机 VISUAL STUDIO CAN总线 图像采集 实时率 MCU visual studio CAN-bus image acquisition rea
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(51475409),江苏省、扬州大学研究生实践创新计划项目(XSJCX17-020),江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(JXQC-030),扬州市市校合作项目(YZ2016244),扬州大学江都高端装备工程技术研究院开放课题(YDJD201706).

针对日益增加的生物质自动检测的需求,设计了基于CAN总线的机器视觉检测系统.该系统在CAN总线基础上,利用Visual Studio建立上位机监控界面,以单片机为控制核心从红外传感器获取实时信息进行处理,进而将信号通过CAN总线传递给上位机;上位机进行信号识别之后,将拍摄指令输送给图像设备;最后由图像设备进行图像采集,将获取的图像传输给上位机并完成储存.该系统具有实时率高、操作简单等优点,在生产线上进行生物质检测时,可解决人工检测劳动量大、检测效率低等实际问题.