【摘 要】
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提出一种双链结构的多目标进化算法(DCMOEA).该算法采用双链结构表示个体,执行过程中无需设置外部归档集合,并采用ε支配策略保持解群的多样性.DCMOEA与MOEA/D、NSGA-II、SPE
【机 构】
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华东交通大学软件学院,华东交通大学信息工程学院,石家庄经济学院信息工程学院,
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提出一种双链结构的多目标进化算法(DCMOEA).该算法采用双链结构表示个体,执行过程中无需设置外部归档集合,并采用ε支配策略保持解群的多样性.DCMOEA与MOEA/D、NSGA-II、SPEA2和PAES一同在4个2-目标ZDT函数和4个3-目标DTLZ问题上进行实验,并从算法所获解集的收敛性、分布均匀性和宽广性3个方面进行比较,仿真实验结果表明了DCMOEA的综合性能最好,是一种颇具竞争力的多目标进化算法.
This paper proposes a double-chain multi-objective evolutionary algorithm (DCMOEA). This algorithm uses double-chain structure to represent individuals without external archive set and ε diversity strategy is adopted to maintain the diversity of solution groups.DCOEA and MOEA / D , NSGA-II, SPEA2 and PAES are tested on four 2-target ZDT functions and 4 3-target DTLZ problems, and from the convergence, distribution uniformity and broadness of the solution of the algorithm, The simulation results show that DCMOEA has the best overall performance and is a competitive multi-objective evolutionary algorithm.
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