【摘 要】
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基于心电信号(Electrocardiosignal,ECG)的生物特征身份识别技术是一种活体的身份识别,防伪性高.ECG身份识别技术分为两大类:一种是非基准点的ECG身份识别方法,波形分析信息量和存储量大;另一种是基于特征的ECG身份识别方法,其识别率和系统稳定性主要依赖各基准点的定位精确度,而定位精确度又会受到个体差异、ECG采集过程中产生的噪声等许多因素影响.此外,选取哪些特征作为身份识别的关键特征、如何选取更有效的训练学习算法和分类识别算法也是ECG身份识别的重点研究领域.
【机 构】
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国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心,天津 300300
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基于心电信号(Electrocardiosignal,ECG)的生物特征身份识别技术是一种活体的身份识别,防伪性高.ECG身份识别技术分为两大类:一种是非基准点的ECG身份识别方法,波形分析信息量和存储量大;另一种是基于特征的ECG身份识别方法,其识别率和系统稳定性主要依赖各基准点的定位精确度,而定位精确度又会受到个体差异、ECG采集过程中产生的噪声等许多因素影响.此外,选取哪些特征作为身份识别的关键特征、如何选取更有效的训练学习算法和分类识别算法也是ECG身份识别的重点研究领域.
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