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摘 要：本文运用改进的柯布—道格拉斯生产函数，测算2006—2019年江苏省高等教育发展对经济增长的贡献率，得出江苏高等教育对经济的贡献率高于全国水平，但低于江苏本科教育对经济的贡献率，江苏高等职业教育对经济的贡献有待进一步提高的结论。建议江苏加快高职教育发展速度，提升高职教育质量，深化高职教育体制机制改革，改善就业环境，提升城市就业吸引力，让高职教育成果更高效地服务经济发展。
关键词：高职教育;经济增长;贡献率;江苏省;发展
本文索引：范园园.<标题>[J].商展经济，2021（22）：-104.
中图分类号：F061.3 文献标识码：A
DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.22.30
近年来，随着高等职业教育的发展，高等职业教育的地位已从高等教育的补充转变为高等教育不可或缺的一部分，能满足区域经济发展的技能型人才需求。高等职业教育可以通过提高劳动生产效率、提升人力资本素质、推动技术进步等方式助力产业升级，促进经济发展。与普通教育相比，高职教育与区域经济发展、产业升级的联系更加密切。通过研究与测算来确定高等职业教育对经济增长的贡献率，特别是对我们了解高等职业教育发展与经济增长之间的关系、明确高等职业教育投入的意义、探索高等职业教育前进的方向具有重要意义。
本文主要采用了实证研究法，运用改进的柯布—道格拉斯生产函数，根据相关教育数据、经济增长数据等，测算2006—2019年间江苏省高等教育发展对经济增长的贡献率，采用对比分析方法，将江苏高职教育对经济增长的贡献与东区三省进行对比分析，高职教育与本科教育对经济贡献的对比分析，根据实证对比分析结果得出结论，提出进一步提升江苏省高职教育对经济增长贡献的建议。
1 江苏省高职教育发展对经济增长贡献的实证分析
1.1 模型选择
20世纪30年代，美国学者柯布和道格拉斯在研究劳动与资本对经济发展的作用时，提出了著名的柯布—道格拉斯生产函数，该模型认为，导致经济增长的因素主要有技术水平（A）、固定资本投入量（K）和劳动力投入量（L）。柯布—道格拉斯生产函数很好地解释了劳动力投入与经济增长的关系，但该模型中，简单地把劳动力投入认为是劳动数量的增加，没有考虑到劳动力质量的不同。而随着人力资本理论的提出，人们开始意识到劳动力不仅仅有数量的差别，也有质量上的不同，不同教育程度的人提供的劳动质量是不同的，教育可以提高人们提供的劳动质量。
为了量化教育通过影响劳动力质量而对经济增长产生的影响，丹尼森等教育经济学家把教育引入到柯布—道格拉斯生产函数中，认为劳动投入由初始劳动（L0）和教育投入（E）组成，经过改良后的柯布—道格拉斯生产函数为
对上式进行求导得：
其中，y表示经济增长率，a表示技术进步率，α为资本产出弹性系数，k表示资本投资增长率，β为劳动力弹性系数，l0表示劳动力数量变化率，e表示教育投入增长率，教育对经济增长的贡献率为：
我们主要把教育分成小学、初中、高中、高职和本科、研究生六种不同的种类，通过科学计算高职教育发展在总教育发展中的百分比p得出2006—2019年高职教育对经济增长的贡献率，计算公式为：
在此模型中，系数β是指如果其他生产要素不变，经济产值随着劳动力变化而变化的概率。我国学者在研究中大多采用麦迪逊的研究成果，即劳动产出弹性系数为0.7，本文采用此研究成果，认为2006—2019年江苏省劳动产出弹性系数为0.7。
1.2 江苏高职教育对经济贡献的实证分析
1.2.1 2006年和2019年江苏省人均受教育年限
根据江苏省2006年和2019年就业人受教育程度人口构成百分比（見表1），可以计算出江苏省2006年人均受教育年限：
人均受小学教育年限：
（26.9+44.1+14.4+5.4+2.4+0.34）*6/100=5.612
人均受初中教育年限：
（44.1+14.4+5.4+2.4+0.34）*3/100=1.999
人均受高中教育年限：
（14.4+5.4+2.4+0.34）*3/100=0.676
人均受高职高专教育年限：5.4*3/100=0.162
人均受本科教育年限：（2.4+0.34）*4/100=0.110
人均受研究生教育年限：0.34I*3/100=0.010
运用同样的方法，计算出2019年江苏省人均受小学、初中、高中、高职高专、本科、研究生教育年限分别为：5.868、2.526、1.419、0.441、0.52、0.039年。
1.2.2 确定劳动简化系数
劳动简化系数用来表示不同受教育层次的劳动者提供的劳动质量的差别，丹尼森根据不同层次受教育者的人均工资差别来描述劳动质量，确定劳动简化系数，该系数反映教育成果对劳动力的影响。借鉴相关研究结果，小学、初中、高中（含中职）、高职、本科、研究生劳动简化指数分别为：1、1.28、1.45、1.81、2.25、2.83。
1.2.3 人均教育综合指数及增长率
根据确定的各级教育的教育综合指数，加权求和得到江苏省2006年、2019年人均教育综合指数：
2006年江苏省人均教育综合指数
=5.612*1+1.999*1.28+0.676*1.45+0.162*1.81+0.110*2.25+
0.010*2.83=9.720
2019年江苏省人均教育综合指数
=5.868*1+2.526*1.28+1.419*1.45+0.441*1.81+0.52*2.25+