【摘 要】
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目的 了解2020年广州市PM2.5污染物污染特征及对居民循环系统疾病死亡的影响.方法 定期收集广州市2020年的天气逐日统计数据(2020年1月1日-2020年12月31日),包括主要城市气象影响因素(平均气压、气温、相对湿度等)、大气主要污染物的平均浓度(PM2.5、SO2、NO2、O3等)以及城市居民循环系统常见疾病的死亡病例等相关资料,采用统计描述分析PM2.5的污染特征;多元线性回归方程分析PM2.5与其他大气污染物(SO2、NO2、O3等)的相关性;利用偏相关分析方法,控制其他大气污染物(SO
【机 构】
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广州市疾病预防控制中心,广东广州510440
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目的 了解2020年广州市PM2.5污染物污染特征及对居民循环系统疾病死亡的影响.方法 定期收集广州市2020年的天气逐日统计数据(2020年1月1日-2020年12月31日),包括主要城市气象影响因素(平均气压、气温、相对湿度等)、大气主要污染物的平均浓度(PM2.5、SO2、NO2、O3等)以及城市居民循环系统常见疾病的死亡病例等相关资料,采用统计描述分析PM2.5的污染特征;多元线性回归方程分析PM2.5与其他大气污染物(SO2、NO2、O3等)的相关性;利用偏相关分析方法,控制其他大气污染物(SO2、NO2、O3等)对PM2.5的干扰,分析PM2.5与居民循环系统疾病死亡的相关性.结果 2020年广州市的城市PM2.5污染物在当地气象气候因素和其他季节条件变化的共同影响下,年平均浓度为29.39 μg/m3,低于国家二级浓度限值(35 μg/m3);日均浓度在冬春两季较高,日均浓度超过国家一级标准限值(35 μg/m3)的天数为113 d,超标率为30.96％,PM2.5污染物与其他类污染物(SO2、NO2、O3等)之间存在线性正相关,与气象因素中的气温和气湿存在负相关;城市居民循环系统疾病日死亡数与PM2.5浓度呈现正相关,偏相关系数为0.317,与NO2和O3之间成正相关,偏相关系数分别为0.333、0.268.单污染物模型的结果显示PM2.5的人群循环系统疾病死亡超额危险度(ER)在不同滞后时间差异均有统计学意义,并且随着时间延长,危险度也在相应增加.可以推断PM2.5可能是居民循环系统疾病死亡的危险因素之一.结论 2020年广州市PM2.5的年平均浓度与去年相比有明显改善,但日均浓度超标情况仍然严峻,广州市大气PM2.5污染对城市居民循环系统死亡影响有一定的时间滞后性,并且显著增加循环系统疾病死亡数.
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