基于主独立内容特征的人脸图像检索方法

• 作 者: 孙国霞 孙兴华 白树忠 刘琚 孙建德
• 机 构: 山东大学信息科学与工程学院
• 出 处: 山东大学学报(工学版)
• 发表日期: 2007年04期
• 关键词: 独立分量分析 主分量分析 图像检索 特征提取 相似性测度 平均查准率 independent component analysis principal com
• 基金项目: 教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NECT-05-0582）,教育部博士点基金项目（11170091030501）, 教育部留学回国人员启动基金项目（[2005]55）, 国家重点实验室开放基金项目（11170005460505）

提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案.该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF),应用提取的PICF特征进行有效的人脸图像描述.为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的ORL脸谱数据库中完成了人脸图像检索实验.计算机仿真结果验证了所提出方法的有效性.最佳检索率为100%,平均查准率达95.14%/千次.