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语种识别是语音识别的一个领域，属于模式识别的范畴，如同所有模式识别的问题一样，实验所需的最优特征集的选择是进行识别前的重要研究内容，它直接关系到最后识别结果的好坏。本文主要介绍了在当前语种识别研究当中，常用的六种特征参数，它们分别是美尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficients，MFCC）、线性预测倒谱系数（LPCC）、第一共振峰（F1）、基音频率（F0）、短时能量（En）、韵律节奏，并对它们进行分析研究。