【摘 要】
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为了提高对低温压力容器实验设备的损伤检测能力,提出一种基于高速主动红外视觉成像分析的低温压力容器的无损视觉检测方法。首先对低温压力容器的破损、磨损、裂缝等部位进
【基金项目】
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国家自然科学基金(21606078);广西自然科学基金(2016GXNSFAA380190)
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为了提高对低温压力容器实验设备的损伤检测能力,提出一种基于高速主动红外视觉成像分析的低温压力容器的无损视觉检测方法。首先对低温压力容器的破损、磨损、裂缝等部位进行红外热成像的三维视觉重建,然后采用多层次纹理映射方法进行损伤特征点提取和检测,将低温压力容器实验设备损伤特征点输入到特征映射关系模型中,结合热激励源的差异性视觉状态特征实现低温压力容器实验设备损伤的视觉重建,最后进行仿真测试。结果表明,采用该方法进行低温压力容器的无损视觉检测的准确性较高,对损伤点的定位精度较好。
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