【摘 要】
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为了有效检测分布式拒绝服务(DDoS)攻击,提出对网络流量信号进行希尔伯特-黄变换(HHT),得到相应的边际谱,计算边际谱的Hurst参数.以最大化综合指数为目标,训练实验数据的边际
【机 构】
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北京邮电大学计算机学院,北京工业大学计算机学院,
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为了有效检测分布式拒绝服务(DDoS)攻击,提出对网络流量信号进行希尔伯特-黄变换(HHT),得到相应的边际谱,计算边际谱的Hurst参数.以最大化综合指数为目标,训练实验数据的边际谱Hurst取值,得到检测阈值,通过与该阈值的大小进行比较,判断是否有DDoS攻击发生.实验结果表明,该方法具有一定的检测效果.
In order to effectively detect distributed denial of service (DDoS) attacks, this paper proposed a Hilbert-Huang Transform (HHT) of the network traffic signal to obtain the corresponding marginal spectrum and calculate the Hurst parameters of the marginal spectrum.To maximize the composite index, Training the marginal spectrum Hurst value of the experimental data to obtain the detection threshold, compared with the size of the threshold to determine whether there is a DDoS attack occurred.Experimental results show that the method has a certain detection effect.
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