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为了改善遗传算法的收敛性能，提出了一种基于个体适应度的种群多样性度量函数，恰当地反映了遗传算法的进化阶段，预报了早熟收敛的趋势.设计了基于种群多样度函数的迁移算子和交叉算子，并对交叉、变异概率等进行了动态调整，构成了具有多层迁移特点的实数编码并行遗传算法.通过和其他优秀遗传算法对测试函数的验证比较，结果表明，该算法对于解决遗传算法中早熟、收敛速度慢等问题具有优越的性能.