【摘 要】
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提出了基于域和树能量有效的数据收集方法,该方法基于采样数据之间的相关性差异构建域,根据域内节点之间的数据相关性融合采样数据,并调节节点的数据发送速率,然后基于节点的
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江省综合信息网技术重点实验室,
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提出了基于域和树能量有效的数据收集方法,该方法基于采样数据之间的相关性差异构建域,根据域内节点之间的数据相关性融合采样数据,并调节节点的数据发送速率,然后基于节点的剩余能量和节点间的距离构建数据汇聚树.仿真结果表明,所提出的数据收集方法比现有的数据收集方法能耗更小,且分布更均衡,延长了网络寿命.
A data collection method based on domain and tree energy efficient is proposed. The method builds the domain based on the difference of the correlation between the sampled data, fuses the sampled data according to the data relevancy between nodes in the domain, and adjusts the data sending rate of the node. Then, The residual energy of node and the distance between nodes to build data aggregation tree.The simulation results show that the proposed data collection method consumes less energy and has a more balanced distribution than the existing data collection methods and prolongs the network lifetime.
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