基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zhoukang3201

【摘要】

：

针对图像传输安全问题,本文提出基于细胞神经网络CNN超混沌的特性结合一般形式的三次函数鲁棒映射和高维Lorenz系统对图像采取双扩散—置乱的加密操作.仿真结果表明本文设计的算法具有优良的加密效果,且密钥空间大、密文敏感性强、信息熵值7.9994接近理想值,能有效抵抗统计攻击等.具有一定的运用价值.

【作者】

：

魏慧李国东

【机构】

：

新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

CNN超混沌高维Lorenz系统图像加密三次函数鲁棒映射 CNN hyperchaoshigh dimensional lorenz systemimag

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11461063),新疆维吾尔自治区自然科基金(2017D01A24),新疆财经大学基金(2019XTD002)

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