【摘 要】
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1973年,Dunnm对Ball和Hall的硬C均值(HCM)聚类算法加以推广,提出了模糊C均值(FCM)聚类算法。Bezdek将Dunn的工作进一步推广到一个模糊目标函数聚类的无限簇,并证明了该算法
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程系,西安电子科技大学电子工程系 西安 710071,西安 710071
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1973年,Dunnm对Ball和Hall的硬C均值(HCM)聚类算法加以推广,提出了模糊C均值(FCM)聚类算法。Bezdek将Dunn的工作进一步推广到一个模糊目标函数聚类的无限簇,并证明了该算法的收敛性。此后,FCM算法在模式识别领域中得到了广泛和有效的应用,如聚类、图象分割、形状分析、医疗诊断、特征选择、自动目标识别、分类器设计等。
In 1973, Dunnm’s generalized Hard C-means (HCM) clustering algorithm for Ball and Hall, and proposed a fuzzy C-means clustering algorithm. Bezdek further extends Dunn’s work to an infinite cluster of fuzzy objective function clustering and proves the convergence of the algorithm. Since then, FCM has been widely and effectively applied in pattern recognition, such as clustering, image segmentation, shape analysis, medical diagnosis, feature selection, automatic target recognition, classifier design and so on.
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