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摘 要：在当前经济形势下，业财融合正成为企业的一种核心管理理念，随着大数据、云计算等数据处理技术的发展，使更广泛、更深度的信息挖掘成为可能。文章通过对业财融合及各种新式数据处理方法的分析，阐述了在业财融合背景下进行经营分析的基本理念，并对企业如何构建经营分析框架提出建议。
关键词：业财融合;大数据;经营分析
企业的经营分析是一项重要、细致的工作，通过经营分析可以预测本企业、乃至全行业的未来发展趋势，为企业决策提供有力支持。目前，随着业财融合的不断深入，以及“互联网+”、云计算、大数据等高端数据处理技术的发展，以财务报表分析为主的传统经营分析框架正面临巨大变革，一是可获得的财务信息、业务信息巨幅增长，二是信息、数据处理手段、方式的不斷扩展，三是业财融合的需求越来越大。因此，如何关联、解读、吃透各类信息，构建一个能适应新需求、可供决策的经营分析框架至关重要。
一、业财融合的含义
业财融合主要指的是企业的各项经济业务发生时，业务端信息能够及时反馈至财务端，通过强大的数据处理手段，业务信息与财务信息有机融合，勾兑一致，财务信息能够更及时、准确、全面地反映业务，为企业各项业务的决策服务。
如此，财务工作可以从传统的事后核算、统计和监督，转变为对业务前端的事前预测、判断，同时将重要的财务预测和判断、分析信息反馈到业务端人员及企业决策层，为业务活动提供依据，从而达到财务业务一体化的业财融合。
业财融合是未来企业运营的基本模式，脱离业务的财务，或脱离财务的业务都将是无的放矢的。这既是新经济体时代企业升级转型的需要，也是企业深化精细化管理，提高经济效益的需要，具有重大意义，不仅使企业内部各个功能模块形成有效支撑，也有助于企业提升竞争力、实现自身战略目标。
二、大数据与业财融合的关系
美国注册会计师协会一份报告中指出：“企业管理者的目标是能够预测未来的运营情况，并提出应对方案”。因此经营分析报告中为企业管理者提供的信息应该是能够准确、清楚的反映企业经营行为，预测行业发展趋势，可实现决策支持的信息。
随着全球经济一体化趋势不断加快，企业的内外部环境一直在发生巨大的变革。在业财融合的背景下，企业财务管理信息量与业务管理信息量也与日俱增。在（移动）互联网、物联网、大数据、云计算等科学领域不断探索并取得新成果的背景下，企业需要通过科技创新，快速判断、获得内外部的财务、业务信息，从而在内外部业财融合的思维方式下构建一个应对新挑战的战略决策体系。
在传统模式下，企业主要以财务数据为基础进行分析，而在大数据与业财融合背景下，利用信息处理技术，企业可以从多个维度获取数据，并且可以从业务数据、客户数据等方面发掘更多的与财务相关的信息。企业的核心价值主要在于企业所拥有的知识类资本，数据本身是没有价值的，需要不断提炼，整合成可用的知识，存储在数据库中，形成经营分析报告，供管理者使用、决策，从而提升企业价值。因此，大数据是业财融合的有力保障，也是基于业财融合进行经营分析的基础。
三、新形势下经营分析框架的构建
根据上述论述，笔者认为，新形势下经营分析框架的构建思路应该是：在业财融合背景下，以大数据及互联网思维为基础，以先进的信息系统为手段，统筹企业各类资源，全面掌握企业、内外部环境等各类信息，全方位、多维度进行经营分析，深入发掘数据之间的逻辑关系，明确阐述各类经济行为的实质与内涵，从而实现对企业、乃至整个行业的未来趋势预测。在此思路下，经营分析框架应包含以下部分。
（1）内外部经营环境及相关政策的分析。主要分析企业经营环境，包括宏观环境分析，即政治和法律因素、经济因素、社会和文化因素、技术因素等，还包括各类政策因素、劳动力市场、资本市场等分析。
（2）企业经营战略分析。企业战略分析应是经营分析的主要部分，因为企业的所有经营活动都应该围绕企业的既定战略展开，因此对企业的战略分析至关重要。业财融合背景下，分析者需要综合利用各类数据，准确判断企业所处的产业环境，生命周期，行业的未来发展方向。由此分析企业所应该采用的战略，在发展战略、稳定战略、收缩战略间进行选择。一旦总体战略确定，企业未来的发展方向也就基本确定。
（3）管理层分析。企业的管理层是企业的决策核心，因此，对于管理层的分析应纳入经营分析的框架。针对激进型、保守型或是其他类型的管理者，企业的发展方向可能会截然不同。但作为内部分析，也可通过分析竞争对手的管理层决策模式，得出建议性结论。
（4）经营活动分析。经营活动分析是业财融合背景下企业分析的重要组成部分，此处应着重分析企业的业务开展情况，包括营业活动、投资活动、融资活动等，企业所有重要的经济行为都应纳入分析框架。
（5）财务分析。这部分主要指经典财务指标的分析，包括：短期流动性分析，即公司偿还短期债务的能力;资金流量分析，即分析企业未来可利用和处置的资金。资本结构与长期偿债能力分析，分析企业产生未来收入和偿还长期债务的能力。投资报酬率分析，分析企业是否能提供足以吸引和维持资金供给的财务回报能力。资产利用率分析及经营业绩分析，即分析在长期经营中实现收入最大化和费用最小化的能力。
四、结论
业财融合是企业发展的大势所趋，在大数据背景下，企业管理层不能只局限于自己企业的情况，还应该从多角度搜集信息，运用各类手段进行数据挖掘，知识重构，在此基础上，依据新的经营分析框架体系，才能生成有质量的可供决策经营分析报告，为企业决策提供支持。
关键词：业财融合;大数据;经营分析
企业的经营分析是一项重要、细致的工作，通过经营分析可以预测本企业、乃至全行业的未来发展趋势，为企业决策提供有力支持。目前，随着业财融合的不断深入，以及“互联网+”、云计算、大数据等高端数据处理技术的发展，以财务报表分析为主的传统经营分析框架正面临巨大变革，一是可获得的财务信息、业务信息巨幅增长，二是信息、数据处理手段、方式的不斷扩展，三是业财融合的需求越来越大。因此，如何关联、解读、吃透各类信息，构建一个能适应新需求、可供决策的经营分析框架至关重要。
一、业财融合的含义
业财融合主要指的是企业的各项经济业务发生时，业务端信息能够及时反馈至财务端，通过强大的数据处理手段，业务信息与财务信息有机融合，勾兑一致，财务信息能够更及时、准确、全面地反映业务，为企业各项业务的决策服务。
如此，财务工作可以从传统的事后核算、统计和监督，转变为对业务前端的事前预测、判断，同时将重要的财务预测和判断、分析信息反馈到业务端人员及企业决策层，为业务活动提供依据，从而达到财务业务一体化的业财融合。
业财融合是未来企业运营的基本模式，脱离业务的财务，或脱离财务的业务都将是无的放矢的。这既是新经济体时代企业升级转型的需要，也是企业深化精细化管理，提高经济效益的需要，具有重大意义，不仅使企业内部各个功能模块形成有效支撑，也有助于企业提升竞争力、实现自身战略目标。
二、大数据与业财融合的关系
美国注册会计师协会一份报告中指出：“企业管理者的目标是能够预测未来的运营情况，并提出应对方案”。因此经营分析报告中为企业管理者提供的信息应该是能够准确、清楚的反映企业经营行为，预测行业发展趋势，可实现决策支持的信息。
随着全球经济一体化趋势不断加快，企业的内外部环境一直在发生巨大的变革。在业财融合的背景下，企业财务管理信息量与业务管理信息量也与日俱增。在（移动）互联网、物联网、大数据、云计算等科学领域不断探索并取得新成果的背景下，企业需要通过科技创新，快速判断、获得内外部的财务、业务信息，从而在内外部业财融合的思维方式下构建一个应对新挑战的战略决策体系。
在传统模式下，企业主要以财务数据为基础进行分析，而在大数据与业财融合背景下，利用信息处理技术，企业可以从多个维度获取数据，并且可以从业务数据、客户数据等方面发掘更多的与财务相关的信息。企业的核心价值主要在于企业所拥有的知识类资本，数据本身是没有价值的，需要不断提炼，整合成可用的知识，存储在数据库中，形成经营分析报告，供管理者使用、决策，从而提升企业价值。因此，大数据是业财融合的有力保障，也是基于业财融合进行经营分析的基础。
三、新形势下经营分析框架的构建
根据上述论述，笔者认为，新形势下经营分析框架的构建思路应该是：在业财融合背景下，以大数据及互联网思维为基础，以先进的信息系统为手段，统筹企业各类资源，全面掌握企业、内外部环境等各类信息，全方位、多维度进行经营分析，深入发掘数据之间的逻辑关系，明确阐述各类经济行为的实质与内涵，从而实现对企业、乃至整个行业的未来趋势预测。在此思路下，经营分析框架应包含以下部分。
（1）内外部经营环境及相关政策的分析。主要分析企业经营环境，包括宏观环境分析，即政治和法律因素、经济因素、社会和文化因素、技术因素等，还包括各类政策因素、劳动力市场、资本市场等分析。
（2）企业经营战略分析。企业战略分析应是经营分析的主要部分，因为企业的所有经营活动都应该围绕企业的既定战略展开，因此对企业的战略分析至关重要。业财融合背景下，分析者需要综合利用各类数据，准确判断企业所处的产业环境，生命周期，行业的未来发展方向。由此分析企业所应该采用的战略，在发展战略、稳定战略、收缩战略间进行选择。一旦总体战略确定，企业未来的发展方向也就基本确定。
（3）管理层分析。企业的管理层是企业的决策核心，因此，对于管理层的分析应纳入经营分析的框架。针对激进型、保守型或是其他类型的管理者，企业的发展方向可能会截然不同。但作为内部分析，也可通过分析竞争对手的管理层决策模式，得出建议性结论。
（4）经营活动分析。经营活动分析是业财融合背景下企业分析的重要组成部分，此处应着重分析企业的业务开展情况，包括营业活动、投资活动、融资活动等，企业所有重要的经济行为都应纳入分析框架。
（5）财务分析。这部分主要指经典财务指标的分析，包括：短期流动性分析，即公司偿还短期债务的能力;资金流量分析，即分析企业未来可利用和处置的资金。资本结构与长期偿债能力分析，分析企业产生未来收入和偿还长期债务的能力。投资报酬率分析，分析企业是否能提供足以吸引和维持资金供给的财务回报能力。资产利用率分析及经营业绩分析，即分析在长期经营中实现收入最大化和费用最小化的能力。
四、结论
业财融合是企业发展的大势所趋，在大数据背景下，企业管理层不能只局限于自己企业的情况，还应该从多角度搜集信息，运用各类手段进行数据挖掘，知识重构，在此基础上，依据新的经营分析框架体系，才能生成有质量的可供决策经营分析报告，为企业决策提供支持。