【摘 要】
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行驶状态监测是电动轮汽车整车控制的基础,也是整车网略技术发展的基础。针对电动轮车辆行驶状态监测评估分析,设计分析系统,在此系统中实现了对总线数据的实时监控研究,总线
【基金项目】
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四川省科技厅科技支撑计划项目(2017RZ0062)
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行驶状态监测是电动轮汽车整车控制的基础,也是整车网略技术发展的基础。针对电动轮车辆行驶状态监测评估分析,设计分析系统,在此系统中实现了对总线数据的实时监控研究,总线的时间特性与占用率的评估,总线通信数据的存储。通过分析判定车辆行驶状态所需要的数据以及数据的测量方法,并且利用Matlab使用BP算法建立了BP神经元三层网络模型,预测出判定车辆行驶状态的参数,并与实际理论公式判定参数进行比较,结果表明相对误差在范围内,由此可见用BP神经元网络来实现判定车辆行驶状态参数的方法是可行的,可以作为设计使用的参考。
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