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研究了烧结矿化学成分智能预测的若干关键技术,包括非线性支持向量回归估计算法、核函数与参数选取、样本数据的标准化处理,研究了基于区间优化的烧结矿化学成分控制方案.设计和实现了一种新的烧结矿化学成分智能预测系统,能够较好地实现预测值和化验值的拟合,预测效果显著.
基于SVM的烧结矿智能预测关键技术研究
【摘 要】
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研究了烧结矿化学成分智能预测的若干关键技术,包括非线性支持向量回归估计算法、核函数与参数选取、样本数据的标准化处理,研究了基于区间优化的烧结矿化学成分控制方案.设计和实现了一种新的烧结矿化学成分智能预测系统,能够较好地实现预测值和化验值的拟合,预测效果显著.
【机 构】
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武汉理工大学计算机学院 武汉 430070 安阳师范学院计算机与信息工程学院 安阳 455002
【出 处】
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2009年湖北省计算机学会年会
【发表日期】
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2009年7期
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