【摘 要】
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针对时滞系统的特点和采用神经网络单值预测控制存在的不足 ,提出了多步超前预测与补偿的控制算法 ,有效地增加了控制力度 ,改善了动态性能 ,并论述了增加的预测与补偿步数与
【机 构】
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广东工业大学电气工程系,华南理工大学自动控制工程系 广州,510090,广州,510640
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针对时滞系统的特点和采用神经网络单值预测控制存在的不足 ,提出了多步超前预测与补偿的控制算法 ,有效地增加了控制力度 ,改善了动态性能 ,并论述了增加的预测与补偿步数与稳定的关系
Aiming at the characteristics of time-delay system and the disadvantages of adopting single-valued neural network predictive control, a control algorithm of multi-step advance prediction and compensation is proposed, which effectively increases the control and improves the dynamic performance. Moreover, the increased prediction and compensation The relationship between the number of steps and stability
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