【摘 要】
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为使城市公园服务贴合公众实际需求,采用社交媒体公园点评文本数据,基于网络文本分析与重要性-满意度分析(importance performance analysis,IPA)方法,研究公众对不同类型公园服务感知及需求差异,探索公园质量提升对策.获取大众点评网络平台上公众对深圳市主要公园的1.5万条共计160万字的点评文本,通过高频词分析建立公园服务评价指标体系.将文本中涉及的公园服务质量的感知要素按照指标体系编码,并以要素出现的频率为重要性,要素评分的均值为满意度,构建不同类型公园的服务质量评价IPA模型
【机 构】
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深圳大学建筑与城市规划学院,深圳意向策划设计有限公司,深圳市公园管理中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51408367),深圳市城市管理和综合执法局科研基金资助项目(201904)。
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为使城市公园服务贴合公众实际需求,采用社交媒体公园点评文本数据,基于网络文本分析与重要性-满意度分析(importance performance analysis,IPA)方法,研究公众对不同类型公园服务感知及需求差异,探索公园质量提升对策.获取大众点评网络平台上公众对深圳市主要公园的1.5万条共计160万字的点评文本,通过高频词分析建立公园服务评价指标体系.将文本中涉及的公园服务质量的感知要素按照指标体系编码,并以要素出现的频率为重要性,要素评分的均值为满意度,构建不同类型公园的服务质量评价IPA模型
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