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路径规划问题是计算机、数学、交通、机器人等包含了众多领域在内的经典问题,它可以被描述为一个最优化问题。为了解决经典算法在求解最优路径时运算时长的问题,该文研究了神经网络和模拟退火算法的特点,建立了一般路网的数学模型;根据神经网络和模拟退火算法的特点设计了适合车辆诱导的路网最优路径算法。结果表明,应用神经网络算法和模拟退火算法相结合,比单独使用任何一个算法的效率高。