【摘 要】
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为了获得更准确的静止无功发生器(static var generator,SVG)模型参数以满足风电并网系统安全稳定运行的要求,提出一种计及风电场随机特性的SVG模型参数智能辨识方法.首先,通
【机 构】
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中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区 100192;东北电力大学,吉林省吉林市 132012
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为了获得更准确的静止无功发生器(static var generator,SVG)模型参数以满足风电并网系统安全稳定运行的要求,提出一种计及风电场随机特性的SVG模型参数智能辨识方法.首先,通过分析SVG的动作特性建立其数学模型.然后,研究了风电场随机特性对辨识结果的影响途径和机理.最后,针对风电场随机特性引起的辨识结果不准确问题,提出一种考虑风电场随机特性的SVG模型参数多方式混合辨识方法,为准确辨识风电场SVG模型参数提供了新的方法.参数辨识仿真实验结果验证了所提方法的可行性.
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