【摘 要】
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为了建立一种有效的油气储层识别模型，使得能够处理大信息量、复杂样本空间油气信息，本文提出遗传BP神经网络模型，利用遗传算法全局搜索问题解的特性对BP神经网络的权值和阈值进
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为了建立一种有效的油气储层识别模型，使得能够处理大信息量、复杂样本空间油气信息，本文提出遗传BP神经网络模型，利用遗传算法全局搜索问题解的特性对BP神经网络的权值和阈值进行快速优化，约束BP神经网络训练学习过程。研究表明，相对于传统BP模型，遗传BP模型具有效率高、收敛速度快、适应复杂样本空间和大样本空间训练学习等优点。
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