【摘 要】
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图数据关键词查询技术在结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等领域具有良好的应用前景.随着需要解决问题规模的不断扩大,寻找top-k结果所花费时间将会增多.针对该问题,
【机 构】
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赣州师范高等专科学校计算机系,江西理工大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（71061008）、江西省自然基金项目（20122BAB211035）、江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ13415,GJJ13411）、江西省教育厅重点项目（赣教技字[12770]号）资助
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图数据关键词查询技术在结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等领域具有良好的应用前景.随着需要解决问题规模的不断扩大,寻找top-k结果所花费时间将会增多.针对该问题,提出了一种基于标记查询优化的方法.该方法首先引入路径索引,通过输入一组关键词遍历路径索引,找到与关键词相关的结构子图;然后基于结构子图,找出当前最优结果,对当前最优结果,选择需要处理的路径进行标记;并设置该路径为无穷大,实现对当前最优结果的屏蔽,再在此基础上查找次优结果,直到top-k结果查询完毕;最后,基于测试数据集,验证该方法的有效性.
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