两大类典型前馈神经网络的性能比较研究

• 作 者: 沈斌 江维 胡中功 漆奋平
• 机 构: 武汉工程大学电气信息学院
• 出 处: 自动化与仪器仪表
• 发表日期: 2009年2期
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 性能比较 BP neural network RBF neural network Performance comparison

介绍了BP及RBF神经网络的基本理论，阐述了这两类算法的基本原理，其后从理论上对二者的性能进行了比较，最后在MATLAB环境下对具体的实例进行了仿真，结果表明RBF网络的泛化能力在多方面都优于BP网络，但是在解决具有相同精度要求的问题时，BP网络的结构要比RBF网络简单，因此，在应用中可以以此来指导神经网络的设计。