【摘 要】
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针对带复杂有色噪声的线性广义系统，提出了矩阵加权融合稳态Kalman滤波器。应用奇异值分解将原广义系统滤波问题转化为两个正常子系统滤波问题。通过状态增广与量测变换法将有
【机 构】
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哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61201305)资助项目
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针对带复杂有色噪声的线性广义系统，提出了矩阵加权融合稳态Kalman滤波器。应用奇异值分解将原广义系统滤波问题转化为两个正常子系统滤波问题。通过状态增广与量测变换法将有色过程噪声、有色量测噪声化为白噪声，因此问题转化为带相关白噪声正常系统Kalman预报问题。基于线性最小方差意义与矩阵加权融合准则得到了复杂有色噪声作用下的广义系统融合Kalman预报器，进而得到带复杂有色噪声的原广义系统滤波器。该滤波加权融合算法精度高于各单传感器局部滤波器，低于集中式融合滤波器。Monte-Carlo仿真实验证明了该滤波
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