应用分数阶傅里叶变换的形状描述方法研究

• 作 者: 张婉婷 王斌
• 机 构: 南京财经大学信息工程学院,南京财经大学电子商务省级重点实验室
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2011年27期
• 关键词: 图像检索 形状描述 傅里叶描述子 分数阶傅里叶变换 image retrieval shape description Fourier descriptors
• 基金项目: 江苏省自然科学基金（No.BK2009348）, 江苏省高校自然科学研究计划（No.08KJB510002）

傅里叶描述子是一种经典的形状描述方法。作为傅里叶变换的推广形式,分数阶傅里叶变换在数字信号处理工程领域已有相当广泛的应用,但在形状分析领域还很少有研究工作的报道。首次研究了基于分数阶傅里叶变换的形状描述方法,比较了不同阶数下的分数阶傅里叶描述子在图像检索中的性能。通过在MPEG-7的标准图像测试集的图像检索实验,得出:阶数ρ为0.1时,分数阶傅里叶描述子的检索效果最差,随ρ=0.1的增长,检索性能总体呈上升趋势,当ρ=0.5变化到1.0时,检索性能最高。同时,与Zernike矩进行比较:当阶数为0.