应用Hooke ＆ Jeeves算法对长白落叶松人工林多目标经营的优化

• 作 者: 彭娓 李凤日 金星姬 李朝晖
• 机 构: 东北林业大学,黑龙江省森林与环境科学研究院
• 出 处: 东北林业大学学报
• 发表日期: 2018年7期
• 关键词: 长白落叶松 木材价值 碳储量 多目标优化 森林经营模式 Larix olgensis plantation Net present value of wood
• 基金项目: 国家重点研发计划课题（2017YFD0600402）.

根据长白落叶松人工林单木生长模型,运用Hooke＆Jeeves求解算法确定了林分初植密度为3300株/hm^2时,以不同立地的林分木材价值和碳储量同时最大为经营目标的最优经营模式,并分析经营目标对优化结果的影响以及经济参数的敏感性.结果表明：林分初植密度为3300株/hm^2时,各立地条件下林分最优间伐次数为3次.地位指数16、18、20m的林分多目标优化的轮伐期分别为50、46、43a;木材平均产量分别为7.897、9.429、11.070m3·hm^-2·a^-1.随着碳储量权重的