【摘 要】
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针对电子设备故障检测问题中故障机理复杂、故障样本贫瘠的问题,提出一种SL-SMOTE(Safe Level Synthetic Minority Oversampling TEchnique)和代价敏感相关向量机(Cost Sensi
【机 构】
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海军航空大学科研部,中国人民解放军91635部队
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针对电子设备故障检测问题中故障机理复杂、故障样本贫瘠的问题,提出一种SL-SMOTE(Safe Level Synthetic Minority Oversampling TEchnique)和代价敏感相关向量机(Cost Sensitive Relevance Vector Machine,CS-RVM)结合的电子设备故障检测方法。所提方法将电子设备的故障检测视为一个非平衡的二分类问题,首先在数据层采用SL-SMOTE对故障样本进行拓展,然后根据优化后的样本训练得到RVM检测器,最后将代价敏感学习引入到
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