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针对复杂环境下的聚类问题，提出了一种新的聚类分选算法。其利用同一雷达辐射源的相邻脉冲问的相似性对信号进行聚类。该算法按到达时间顺序将信号依次归类，并将新分类的数据作为所在类的聚类中心，其无需事先指定聚类的数目，也无需进行反复的迭代计算。仿真表明，该算法不仅分类准确，而且大大缩减了计算量。
基于相邻脉冲相似性的快速聚类分选方法
【摘 要】
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针对复杂环境下的聚类问题，提出了一种新的聚类分选算法。其利用同一雷达辐射源的相邻脉冲问的相似性对信号进行聚类。该算法按到达时间顺序将信号依次归类，并将新分类的数据作
【机 构】
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空军工程大学工程学院,解放军95275部队
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2012年11期
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