实时浮游生物图像目标智能识别系统设计

• 作 者: 洪炎峰 陈耀武
• 机 构: 浙江大学数字技术及仪器研究所
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2012年15期
• 关键词: 浮游生物图像 实时智能识别 背景减算法 目标分割 并行处理 plankton image real time intelligent recognition b
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（40927001）

根据浮游生物目标的现场分类统计需求,提出一种改进的实时目标识别系统设计方案。使用CCD传感器进行实时图像采集,在逐帧图像处理中引入目标帧筛选以减少运算。采用背景减算法替代传统的迭代算法实现快速目标分割,利用自适应特征选取的快速线形分类器进行目标分类,并通过多核负载均衡实现并行处理。实验结果表明,该系统的平均单帧识别时间低于29.1 ms,识别率高达91%,达到实时识别要求。