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本文给出前馈神经网络的一种连续型学习算法，对传统的ＢＰ算法作了改进，分析了该算法的收敛性。通过实例与传统的ＢＰ算法进行比较，该算法可以明显提高网络的收敛速度，说明它是一种实用的学习算法。
前馈神经网络的一种连续型学习算法
【摘 要】
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本文给出前馈神经网络的一种连续型学习算法，对传统的ＢＰ算法作了改进，分析了该算法的收敛性。通过实例与传统的ＢＰ算法进行比较，该算法可以明显提高网络的收敛速度，说明它是一种实用的
【机 构】
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哈尔滨工业大学数学系
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1996年2期
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