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用模糊集概念统计min—sup和minconf，并加入了第三约束要素：兴趣度，使min-sup和mimonf通过数据信息本身的特性计算得到，规则可信度更高，避免了这两个值设置过高会异常漏检，设置过低无法检测异常的问题。根据这种思想设计了一种新的移动自组织网络入侵检测模型，把这个模型在网络仿真软件中对基于主机的数据进行了挖掘分析，用AODV协议实现了对模型的3种典型攻击。实验结果表明该模型对这些攻击的检测率平均达到90％以上。