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为了提高P2P流量预测的精度，提出一种基于小波变换和回声状态网络的流量预测模型。将原始P2P流量分解为不同尺度的高低频分量，根据不同分量的流量特性匹配不同参数的ESN模型分别预测，将多路预测结果整合输出。通过对不同P2P软件的流量预测结果表明，该模型的流量预测精度可达到98％以上，显著优于传统的ESN模型和最小二乘支持向量机模型。