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近些年来，互联网飞速发展，数据量每年都以惊人的幅度提升，人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关，特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大，为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中，往往蕴藏非常多有价值的记录和信息，等待着人们去挖掘同时，由于数据的爆炸式增长，网络用户与商家均存在着信息接收错乱等问题。由此，个性化推荐应运而生，成为解决该美问题切实可行的办法。本论文研究着重介绍了个性化推进系统，阐述了几种重要的常见的个性化推荐算法，介绍其的意义．并对论文研究进行总结。