基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法

• 作 者: 陈利霞 邹宁 袁华 欧阳宁
• 机 构: 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,认知无线电与信息处理教育部重点实验室（桂林电子科技大学）
• 出 处: 计算机应用
• 发表日期: 2015年07期
• 关键词: 图像融合 遥感图像 伪吉布斯现象 轮廓波变换 改进的拉普拉斯能量和 image fusion remote sensing image pseudo Gibbs

针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的亮度分量,与直方图匹配后的全色图像进行改进的Contourlet变换,分别获得低频子带系数与高频子带系数;然后,对低频子带系数采用平均法进行融合,对高频子带系数采用新改进的拉普拉斯能量和(NSML)作为融合规则进行融合;最后,把融合结果作为多光谱图像的