【摘 要】
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针对不同区域归一化雪被指数值（NDSI）上下浮动的问题,提出以对积雪响应敏感的NDSI和归一化植被指数（NDVI）为特征向量构建特征空间,建立基于MODIS数据的积雪丰度反演模型——NN模
【基金项目】
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国家自然科学基金（41161059）
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针对不同区域归一化雪被指数值（NDSI）上下浮动的问题,提出以对积雪响应敏感的NDSI和归一化植被指数（NDVI）为特征向量构建特征空间,建立基于MODIS数据的积雪丰度反演模型——NN模型。以高分辨率的Landsat TM数据对反演结果进行精度检验,NN模型反演积雪丰度值与获取自Landsat TM数据的NDSI值的相关系数R2为0.827。结果表明,通过建立NDSI—NDVI特征空间构建积雪丰度反演模型是可行的,且精度较高。因此,该方法对于了解干旱区积雪情况、评估其对新疆农业生产发展的影响具有一定现实
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