石油需求预测的人工神经网络模型

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2007年中国经济高速增长推动了石油产量和消费量双双攀升。石油作为重要的战略物资,在国家安全与国民经济发展中占有举足轻重地位。自20世纪70年代石油危机以来,石油越来越多为世人关注。根据我国石油消费历史数据,对未来我国石油供需状况进行预测,采用BP神经网络预测方法,利用MATLAB软件的神经网络功能,建立合理的训练模型,进行数据测试和预测,最终得到2007~2011年石油需求预测结果,并对我国现阶段石油安全问题进行分析。
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