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模拟渔夫捕鱼寻优算法（Optimization algorithm on simulating the fisher fishing, SFOA）是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。通过对该算法的研究，并将SFOA算法用于求解电力系统多目标无功优化问题。无功优化模型采用计及网损和电压平均偏离两个指标，并提出了基于考虑用户偏爱区域把目标函数转化为约束条件的方法，它可以有效地处理多目标优化问题。由于无功优化是多变量优化问题，而SFOA算法在处理多维问题时寻优速度受到限制，因此，采用在方体内随机初始