【摘 要】
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LANDIS模型是模拟自然和人为干扰下森林景观变化的空间直观景观模型.模型把景观概念化为由相同大小的像元或样地组成的格网.在每一个像元上,模型要求输入物种和年龄组信息.但
【机 构】
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中国科学院沈阳应用生态研究所,中国科学院沈阳应用生态研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金，中国科学院引进国外杰出人才基金，中国科学院知识创新工程项目
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LANDIS模型是模拟自然和人为干扰下森林景观变化的空间直观景观模型.模型把景观概念化为由相同大小的像元或样地组成的格网.在每一个像元上,模型要求输入物种和年龄组信息.但是,由于研究区一般由成千上百万个像元构成,不可能通过实际调查获取每一个像元上的物种和年龄组信息.因此,采用了一种基于小班的随机赋值法从森林调查数据中获取每一个像元的物种和年龄组信息.该方法是一种基于概率的方法,会在LANDIS模型模拟的物种和年龄组信息的输入中引入不确定性.为了评价由基于小班的随机赋值法所引入像元尺度上的不确定性对模型模拟
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