论文部分内容阅读
为了促进“十四五”规划中建筑数字化转型目标的实现,将BIM技术引入医院建筑的设计、施工、运维三阶段,将医院建筑信息在医院建筑全生命周期中高效传递.具体采用了BIM技术的正向设计、逆向设计、施工平台、运维平台、造价技术.最终达到提高医院建筑的设计品质和施工质量的目的.
基于BIM的全生命周期服务在医疗建筑中的应用
【摘 要】
：
为了促进“十四五”规划中建筑数字化转型目标的实现,将BIM技术引入医院建筑的设计、施工、运维三阶段,将医院建筑信息在医院建筑全生命周期中高效传递.具体采用了BIM技术的
【机 构】
：
上海建工四建集团有限公司
【出 处】
：
上海建设科技
【发表日期】
：
2021年4期
其他文献
浙江大学邵逸夫医院五期建设工程基坑深度大,周边环境复杂,施工场地狭窄.为对附近地铁保护,充分实现基坑的空间效应,基坑施工分为2个区块.介绍了三轴搅拌桩、地下连续墙、土
针对星上高光谱图像压缩问题,本文从消除高光谱图像的谱间与谱内空间冗余信息入手,提出了基于KLT与自由无损图像格式(FLIF)算法的高光谱图像无损压缩算法。KLT用于去除图像的谱间冗余信息,FLIF算法的MANIAC决策树能够在压缩过程中动态更新上下文环境内容,实时调整上下文环境的数量,多上下文环境建模的设计大幅提升了压缩性能。仿真实验表明:在高分五号卫星上的高光谱数据集上,本方案取得了不错的压缩比
梳理分析了国内代表性城市的建材信息平台建设内容及各自特点.以上海市建材监管信息平台开发为例,从目标、总体框架设计及模块功能设计三方面进行了详细阐述,通过数据关联及
针对低轨互联网星座的发展以及天基应用不断拓展对计算能力的需求,开展基于天基边缘计算的在轨智能技术研究,这对提升星地带宽利用率和实时决策效率具有重要意义。提出了以低轨卫星为核心的天基边缘计算架构,在此基础上,进一步提出了一种基于深度模仿学习的智能计算卸载模型,以及该模型的在轨分布式联邦学习训练方案。基于空天地海一体化网络,开展了面向移动应用的实时计算卸载决策,以及空间数据、模型的在轨学习及训练方法研究。该方案在保障空间数据隐私的基础上,可进一步降低程序运行时延和提升模型的决策准确率。结果表明:与传统方法相比
随着城市建设发展加快,现有交通网络已不足以对新的城市发展格局形成支撑.城市主要道路的功能定位和景观面貌需要不断梳理、改造、提升,更好地服务于城区的发展.以宁波市中兴
深度学习为遥感领域诸多应用提供了重要的技术支撑,光学遥感图像的舰船目标检测对国防侦察和预警具有重要意义。真实场景中的舰船往往呈不同方向任意排列,且小目标的占比大,经典的深度学习目标检测算法在这种复杂条件下精度低、易漏检。为此,本文设计了基于注意力机制特征重建网络的舰船目标检测算法。首先,通过引入注意力机制对多尺度特征融合网络模型进行训练,以高召回率产生水平锚框;然后,旋转锚框以缓解密集排列目标引起
人力资源管理是勘测设计企业可持续、健康发展的关键因素.分析了当下民营勘测企业人力资源管理的现状,提出创新策略与思路.希望勘测企业把人力资源作为公司发展的源动力,并加
介绍了TRD和CSM 2种新的止水帷幕施工工法的施工原理、施工设备和施工方法.结合硬X射线自由电子项目1号工作井和5号工作井工程实例,对两者的施工和止水效果进行比较和总结,指
为利于项目顺利推进,使项目符合预期进度和效益,结合上海市市政排水工程项目特点,从服务政府投资决策部门的第三方评估视角,分析了目前工程项目建议书、可行性研究报告等前期