决策树算法研究

• 作 者: 乔麟婷
• 机 构: 四川大学附属中学
• 出 处: 课程教育研究
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 分类 决策树 信息增益

决策树作为一种解决分类问题的模型,由于算法简单易解释,而受到了普遍的应用。本文研究了如何使用决策树进行分类,分别介绍了模型训练、模型评估和预测过程。针对模型训练,详细阐述了决策树算法原理,运用信息增益进行属性选择,并明确了决策树停止条件。最后,通过一个简单的例子将决策树算法应用到实际问题中。