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〔摘 要〕在我国城镇化不断推进的环境下，掌握新市民信息行为规律并构建其信息行为模型，有利于提升新市民信息活动效率，促进新市民城市融入，从而提升城镇化质量。本文在对广东省多个城市调研和对新市民自身因素、环境因素及信息因素综合分析的基础上，以威尔逊信息行为一般性模型为主线并结合技术接受模型和科亨信息需求理论，构建出新市民信息行为模型，再以广东省新市民的信息行为为实证，运用Logistic回归分析法和相关分析法对模型中各影响因素进行验证，最后根据验证结果修正模型并提出建议。研究结果表明，模型中的变量对新市民信息行为均有显著影响作用，它可为深入分析新市民信息行为和开展有效的信息服务提供参考。
〔关键词〕新市民；信息行为；模型；Logistic回归分析；优化策略
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.006
〔中图分类号〕G201 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）04-0030-07
〔Abstract〕Under the condition of Chinas continuous urbanization，understanding the patterns of new citizens information behavior and building a model of its information behavior help to improve new citizens information activity efficiency，promote the integration of new citizens into cities and further improve the quality of urbanization.Based on surveys in several cities in Guangdong and a comprehensive analysis of new citizens internal factors，external factors and informational factors，taking Wilsons General Model of Information Behavior as main reference and combining with Technology Acceptance Model and Kochens information demand theory，a new citizens information behavior model was built in this paper.Afterwards an empirical study on the model was done based on new citizens in Guangdong Province and using the logistic regression and correlation analysis to verify the influencing factors in the model.At last，the model was revised according to the verification results and some suggestions were proposed.The results indicated that most of the factors in the model have significant influence on new citizens information behavior，which will promote in-depth analysis of new citizens information behavior and efficient information service.
〔Key words〕new citizens；information behavior；model；Logistics regression；optimization strategies
随着我国城镇化的迅速推进，新市民群体逐渐壮大，伴随城镇化过程的新市民城市融合问题也越来越受关注。新市民城市融合是城镇化质量的一个重要测度，关乎社会的安定与发展。新市民在融合过程中需要获得大量信息（如政府政策、就业保障、子女教育以及生活娱乐等）以维持城市生活正常的进行，但由于新市民受传统生活方式、行为习惯及自身信息能力偏低等因素的影响，信息的获取和利用往往无法满足适应城市生活的需求。现实环境中的信息鸿沟是新市民城市化的重大阻碍，提升新市民的信息活动效率成为重要突破口。因此，本文主要研究新市民信息行为的一般规律并提出优化策略，旨在为政府制定新市民信息服务策略提供参考，促进新市民城市融合，提升城镇化质量。
1 新市民与信息行为的定义
1.1 新市民的定义
新市民是我国城镇化的产物，国内学者对它的定义从早期侧重外来务工人员，发展至今，对新市民的定义已经不断扩宽。通过对陈榕[1]、许丹纯等[2]、孙红蕾[3]、朱振亚[4]等学者对新市民定义的分析，本文对新市民的定义进行重新的归纳总结。新市民群体主要包括以下3类：一是进城务工人员、进城经商人员，主要包括来自农村或经济不发达地区的农民工或流动人口；二是城中村居民、拆迁安置居民以及失地农民；三是通过其它方式从经济较为落后的地区转移至城镇的群体。
1.2 信息行为的定义
以1948年英国皇家学会科学信息会议为开端，学者开始关注对信息行为的研究[5]。本文参考威尔逊[6]对信息行为的定义对信息行为含义进行重新总结。信息行为是涵盖人类获取和使用信息所有活动集合，包括主动的有意识的信息行为过程和被动的无意识信息行为过程，两种过程在主体和外界客观条件无规律交替发生，具体可分为信息需求行为、信息查寻行为、信息接受行为、信息利用行为、信息交互行为。 2 新市民信息行为模型构建
2.1 新市民信息行为模型研究理论基础
本文构建新市民信息行为模型主要以威尔逊信息行为一般性模型、科亨信息需求理论和技术接受模型为理论基础。威尔逊信息行为一般性模型引入决策、心理学、用户研究等其他学科的成果，该模型中信息需求是核心问题[7]，用户信息行为开始于信息需求，终止于信息利用，形成有序信息行为过程循环[8]，本文将以此为主线构建新市民信息行为模型。科亨将用户信息需求划分为客观状态、认识状态及表达状态[9]，认识状态是客观状态失真后的状态，表达状态则是用户将认识到信息需求表达出来的状态，十分符合新市民信息需求常态，本文将以此为基础对新市民信息需求建模。技术接受模型以感知易用性和有用性为技术接受的起点[10]，国内学者研究信息接受行为时多采用改模型，本次也将以此模型框架对新市民信息接受过程进行建模。
2.2 新市民信息行为模型框架构建
依据上述理论并结合新市民现实生存环境，新市民有意识的信息行为和无意识的信息行为都将被纳入本文构建的模型框架中。
本文以威尔逊信息行为一般性模型为研究支架，并结合信息行为的定义，将新市民的信息行为划分为有意识的信息行为和无意识的信息行为两个过程。有意识的信息行为包括信息需求、信息查寻、信息接受、信息利用、信息交互5个阶段；无意识的信息行为包括信息接受、信息利用、信息交互3个阶段。新市民在信息利用和信息交互过程中，且在特殊的情境下会产生新的信息需求，新的信息需求又再次驱动一个新的信息行为过程，它是一个不断循环的过程。
新市民群体大部分受教育程度偏低，因此，绝大多数情况下他们对自身信息需求的认识和表达未必是一个相等的过程，呈现出“运动状态”。结合科亨信息需求理论，笔者将新市民的信息需求行为划分为“信息需求感知”和“信息需求表达”2个阶段。信息需求感知是指新市民对自身信息需求客观状态的认识，涵盖科亨信息需求三层次理论中客观状态和认识状态。信息需求表达是指新市民信息需求表达情况，它往往作为现实中的信息需求状态而驱动后续的信息行为发生。
新市民明确信息需求后开始信息查寻行为，主要包括确定信息源，选择查找渠道和工具，跟踪信息、区分信息、采集信息5个步骤。确定信息源和选择查找渠道和工具是信息查寻的准备工作，本文归纳将其归纳为“选择信息查询方式”；跟踪信息、区分信息、采集信息是具体的信息搜索过程[11]，在模型框架中归纳为“信息查询”。在信息查询过程中，新市民“信息盲态”[12]状况逐渐减轻。
技术接受模型在信息接受研究中的运用已经较为成熟，本文将戴维斯提出的技术接受模型作为研究新市民信息接受行为的理论基础，认为对新市民信息接受态度影响信息接受意向，信息接受意向影响新市民信息接受实际行动的产生。
综上所述，本文构建的新市民信息行为模型框架如图1所示。
2.3 新市民信息行为模型构建
本文从新市民自身因素、环境因素和信息因素三方面对信息行为影响因素进行分析，并将其添加到新市民信息行为模型框架中构建出新市民信息行为模型，如图2所示。
其中，素质水平主要由新市民性别、年龄、婚况、文化4个因素测度测定，社会水平由就业情况、月收入、城镇居住时间3个因素测度测定。
3 新市民信息行为模型实证分析
3.1 抽样调查
新市民是城镇化的产物之一，本次调研选取城镇化发展迅速的广东省作为调研地区，因此本次抽样调研的对象具有代表性。问卷设计采用李克特五点态度量表，调研时间为2015年4月到2015年9月，项目组分多个团队分别赴广州、佛山、东莞、汕头、江门等多个城市开展调研工作，共派发400份问卷，回收问卷374份，回收率为93.5%，其中有效问卷321份，有效率为85.8%。
3.2 问卷分析
3.2.1 信度效度分析
本文对调查问卷信度分析选用克朗巴哈α系数法，α大于0.9则表示十分可信，介于0.5～0.7之间则表示很可信，低于0.5则问卷应该做相应的调整。运用IBM SPSS Statistic v20.0计算可知，问卷各部分信度检验的α系数值均大于0.6，本次设计的问卷很可信。
本文采用KMO样本测度法以及Bartlett球体检验法检验问卷效度。通过采用IBM SPSS Statistic v20.0计算，问卷各部分KMO检验值均大于0.6，抽样适当性较好；同时，Bartlett球体检验的近似卡方分布均达到显著水平，如表1所示。因此问卷设计有效。
3.2.2 基本描述分析
（1）调研对象描述
在321个有效样本数据中被调查的男女比例为46.4%和53.6%；已婚和未婚比例为59.8%和40.2%；在年龄方面，16～25岁、26～35岁、36～45岁、46～55岁、55岁以上分别占29.6%、26.8%、23.1%、14.0%、6.5%；文化程度方面，小学及以下、初中、高中或中专、大专、本科及本科以上比例分别是15.9%、28.4%、30.8%、16.2%、8.4%、0.3%；在城镇居住时间方面，1年以下、1～2年、3～5年以及5年以上分别占6.5%、28.7%、36.8%、28.0%；本次抽样新市民的月收入750元以下、751～1 011元、1 011～2 000元、2 001～3 000元、3 001～4 000元以及4 000元以上的比例分别是7.5%、2.2%、15.3%、29.0%、22.6%、23.4%；新市民所处行业方面，加工制造业、居民服务和其他服务业、做生意和打零工、房地产业、批发零售及其他行业的比例为19.9%、14.6%、12.8%、8.4%、7.2%和37.1%。以上调研对象分布符合新市民群体的特点。
〔关键词〕新市民；信息行为；模型；Logistic回归分析；优化策略
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.006
〔中图分类号〕G201 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）04-0030-07
〔Abstract〕Under the condition of Chinas continuous urbanization，understanding the patterns of new citizens information behavior and building a model of its information behavior help to improve new citizens information activity efficiency，promote the integration of new citizens into cities and further improve the quality of urbanization.Based on surveys in several cities in Guangdong and a comprehensive analysis of new citizens internal factors，external factors and informational factors，taking Wilsons General Model of Information Behavior as main reference and combining with Technology Acceptance Model and Kochens information demand theory，a new citizens information behavior model was built in this paper.Afterwards an empirical study on the model was done based on new citizens in Guangdong Province and using the logistic regression and correlation analysis to verify the influencing factors in the model.At last，the model was revised according to the verification results and some suggestions were proposed.The results indicated that most of the factors in the model have significant influence on new citizens information behavior，which will promote in-depth analysis of new citizens information behavior and efficient information service.
〔Key words〕new citizens；information behavior；model；Logistics regression；optimization strategies
随着我国城镇化的迅速推进，新市民群体逐渐壮大，伴随城镇化过程的新市民城市融合问题也越来越受关注。新市民城市融合是城镇化质量的一个重要测度，关乎社会的安定与发展。新市民在融合过程中需要获得大量信息（如政府政策、就业保障、子女教育以及生活娱乐等）以维持城市生活正常的进行，但由于新市民受传统生活方式、行为习惯及自身信息能力偏低等因素的影响，信息的获取和利用往往无法满足适应城市生活的需求。现实环境中的信息鸿沟是新市民城市化的重大阻碍，提升新市民的信息活动效率成为重要突破口。因此，本文主要研究新市民信息行为的一般规律并提出优化策略，旨在为政府制定新市民信息服务策略提供参考，促进新市民城市融合，提升城镇化质量。
1 新市民与信息行为的定义
1.1 新市民的定义
新市民是我国城镇化的产物，国内学者对它的定义从早期侧重外来务工人员，发展至今，对新市民的定义已经不断扩宽。通过对陈榕[1]、许丹纯等[2]、孙红蕾[3]、朱振亚[4]等学者对新市民定义的分析，本文对新市民的定义进行重新的归纳总结。新市民群体主要包括以下3类：一是进城务工人员、进城经商人员，主要包括来自农村或经济不发达地区的农民工或流动人口；二是城中村居民、拆迁安置居民以及失地农民；三是通过其它方式从经济较为落后的地区转移至城镇的群体。
1.2 信息行为的定义
以1948年英国皇家学会科学信息会议为开端，学者开始关注对信息行为的研究[5]。本文参考威尔逊[6]对信息行为的定义对信息行为含义进行重新总结。信息行为是涵盖人类获取和使用信息所有活动集合，包括主动的有意识的信息行为过程和被动的无意识信息行为过程，两种过程在主体和外界客观条件无规律交替发生，具体可分为信息需求行为、信息查寻行为、信息接受行为、信息利用行为、信息交互行为。 2 新市民信息行为模型构建
2.1 新市民信息行为模型研究理论基础
本文构建新市民信息行为模型主要以威尔逊信息行为一般性模型、科亨信息需求理论和技术接受模型为理论基础。威尔逊信息行为一般性模型引入决策、心理学、用户研究等其他学科的成果，该模型中信息需求是核心问题[7]，用户信息行为开始于信息需求，终止于信息利用，形成有序信息行为过程循环[8]，本文将以此为主线构建新市民信息行为模型。科亨将用户信息需求划分为客观状态、认识状态及表达状态[9]，认识状态是客观状态失真后的状态，表达状态则是用户将认识到信息需求表达出来的状态，十分符合新市民信息需求常态，本文将以此为基础对新市民信息需求建模。技术接受模型以感知易用性和有用性为技术接受的起点[10]，国内学者研究信息接受行为时多采用改模型，本次也将以此模型框架对新市民信息接受过程进行建模。
2.2 新市民信息行为模型框架构建
依据上述理论并结合新市民现实生存环境，新市民有意识的信息行为和无意识的信息行为都将被纳入本文构建的模型框架中。
本文以威尔逊信息行为一般性模型为研究支架，并结合信息行为的定义，将新市民的信息行为划分为有意识的信息行为和无意识的信息行为两个过程。有意识的信息行为包括信息需求、信息查寻、信息接受、信息利用、信息交互5个阶段；无意识的信息行为包括信息接受、信息利用、信息交互3个阶段。新市民在信息利用和信息交互过程中，且在特殊的情境下会产生新的信息需求，新的信息需求又再次驱动一个新的信息行为过程，它是一个不断循环的过程。
新市民群体大部分受教育程度偏低，因此，绝大多数情况下他们对自身信息需求的认识和表达未必是一个相等的过程，呈现出“运动状态”。结合科亨信息需求理论，笔者将新市民的信息需求行为划分为“信息需求感知”和“信息需求表达”2个阶段。信息需求感知是指新市民对自身信息需求客观状态的认识，涵盖科亨信息需求三层次理论中客观状态和认识状态。信息需求表达是指新市民信息需求表达情况，它往往作为现实中的信息需求状态而驱动后续的信息行为发生。
新市民明确信息需求后开始信息查寻行为，主要包括确定信息源，选择查找渠道和工具，跟踪信息、区分信息、采集信息5个步骤。确定信息源和选择查找渠道和工具是信息查寻的准备工作，本文归纳将其归纳为“选择信息查询方式”；跟踪信息、区分信息、采集信息是具体的信息搜索过程[11]，在模型框架中归纳为“信息查询”。在信息查询过程中，新市民“信息盲态”[12]状况逐渐减轻。
技术接受模型在信息接受研究中的运用已经较为成熟，本文将戴维斯提出的技术接受模型作为研究新市民信息接受行为的理论基础，认为对新市民信息接受态度影响信息接受意向，信息接受意向影响新市民信息接受实际行动的产生。
综上所述，本文构建的新市民信息行为模型框架如图1所示。
2.3 新市民信息行为模型构建
本文从新市民自身因素、环境因素和信息因素三方面对信息行为影响因素进行分析，并将其添加到新市民信息行为模型框架中构建出新市民信息行为模型，如图2所示。
其中，素质水平主要由新市民性别、年龄、婚况、文化4个因素测度测定，社会水平由就业情况、月收入、城镇居住时间3个因素测度测定。
3 新市民信息行为模型实证分析
3.1 抽样调查
新市民是城镇化的产物之一，本次调研选取城镇化发展迅速的广东省作为调研地区，因此本次抽样调研的对象具有代表性。问卷设计采用李克特五点态度量表，调研时间为2015年4月到2015年9月，项目组分多个团队分别赴广州、佛山、东莞、汕头、江门等多个城市开展调研工作，共派发400份问卷，回收问卷374份，回收率为93.5%，其中有效问卷321份，有效率为85.8%。
3.2 问卷分析
3.2.1 信度效度分析
本文对调查问卷信度分析选用克朗巴哈α系数法，α大于0.9则表示十分可信，介于0.5～0.7之间则表示很可信，低于0.5则问卷应该做相应的调整。运用IBM SPSS Statistic v20.0计算可知，问卷各部分信度检验的α系数值均大于0.6，本次设计的问卷很可信。
本文采用KMO样本测度法以及Bartlett球体检验法检验问卷效度。通过采用IBM SPSS Statistic v20.0计算，问卷各部分KMO检验值均大于0.6，抽样适当性较好；同时，Bartlett球体检验的近似卡方分布均达到显著水平，如表1所示。因此问卷设计有效。
3.2.2 基本描述分析
（1）调研对象描述
在321个有效样本数据中被调查的男女比例为46.4%和53.6%；已婚和未婚比例为59.8%和40.2%；在年龄方面，16～25岁、26～35岁、36～45岁、46～55岁、55岁以上分别占29.6%、26.8%、23.1%、14.0%、6.5%；文化程度方面，小学及以下、初中、高中或中专、大专、本科及本科以上比例分别是15.9%、28.4%、30.8%、16.2%、8.4%、0.3%；在城镇居住时间方面，1年以下、1～2年、3～5年以及5年以上分别占6.5%、28.7%、36.8%、28.0%；本次抽样新市民的月收入750元以下、751～1 011元、1 011～2 000元、2 001～3 000元、3 001～4 000元以及4 000元以上的比例分别是7.5%、2.2%、15.3%、29.0%、22.6%、23.4%；新市民所处行业方面，加工制造业、居民服务和其他服务业、做生意和打零工、房地产业、批发零售及其他行业的比例为19.9%、14.6%、12.8%、8.4%、7.2%和37.1%。以上调研对象分布符合新市民群体的特点。