【摘 要】
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【目的】土壤水分是作物生长的必要条件,反演土壤含水率对监测土壤墒情、减少作物受渍害程度、提高作物产量具有重要意义。【方法】建立了一种结合作物物候特征的农田土壤表层含水率遥感反演方法。首先基于预处理后的Sentinel-1SAR影像获得入射角数据和VV极化条件下的总后向散射系数,并从环境卫星影像提取相应日期的作物植被覆盖指数NDVI(Normalized Difference Vegetation
【机 构】
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武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072;长江水利委员会长江科学院 空间信息技术应用研究所,武汉 430010
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【目的】土壤水分是作物生长的必要条件,反演土壤含水率对监测土壤墒情、减少作物受渍害程度、提高作物产量具有重要意义。【方法】建立了一种结合作物物候特征的农田土壤表层含水率遥感反演方法。首先基于预处理后的Sentinel-1SAR影像获得入射角数据和VV极化条件下的总后向散射系数,并从环境卫星影像提取相应日期的作物植被覆盖指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)。然后基于入射角、后向散射系数和NDVI,通过水云模型得到去除植被影响后的后向散射系数。结合
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