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城市交通网络是个复杂的系统，不同时段的交通流量之间有着非线性关系。神经网络具有识别复杂非线性系统的特性。利用RBF神经网络构建了短时交通流量动态预测模型，对某城市道路的短时交通流量进行预测，取得了较好的结果。
基于RBF神经网络的短时交通流量预测
【摘 要】
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城市交通网络是个复杂的系统，不同时段的交通流量之间有着非线性关系。神经网络具有识别复杂非线性系统的特性。利用RBF神经网络构建了短时交通流量动态预测模型，对某城市道路
【机 构】
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淄博天为市政工程设计有限公司,淄博市土木建筑学会
【出 处】
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山东交通学院学报
【发表日期】
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2008年3期
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