基于相位一致性的人脸特征匹配研究

• 作 者: 史东承 张竣玮
• 机 构: 长春工业大学计算机科学与工程学院
• 出 处: 吉林大学学报(信息科学版)
• 发表日期: 2014年01期
• 关键词: 人脸检测 相位一致性 人脸特征匹配 face detection phase congruency facial features matching
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（11071026）

为避免立体匹配算法特征点定位易受噪声影响的问题,提出一种基于相位一致性的人脸特征点匹配算法。首先对获取的平行双目图像进行人脸的精确定位,降低立体匹配的搜索范围;然后采用相位一致性模型对人脸纹理特征进行检测,检测结果不受亮度、对比度等因素影响,在不同光照环境下的图像可以使用固定阈值,避免了特征检测中阈值选取的困难;最后结合利用梯度旋转直方图算法对特征点描述,减小视角变化对结果的影响。实验结果表明,该算法鲁棒性较好、正确匹配率较高,达到80%以上。