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随着现代加工工业的发展，对刀具磨损的监测在保障生产安全和产品质量中发挥着越来越重要的作用。声发射技术是刀具磨损监测的一种新方法。在车削加工过程中采集声发射信号，用声发射信号对刀具磨损状态进行识别。利用小波包分解技术对信号进行分析，得到有效的特征量作为BP神经网络的输入样本，并对网络进行学习训练，完成对刀具磨损状态的有效识别。