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来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
高阶感知器是神经元状态变量的非线性化 ,它是一阶感知器的非线性推广 ,除了神经元状态变量的非线性化推广外 ,还对权向量函数的非线性推广而得到的感知器 ,文中定义为具有非线性权向量函数的感知器 ,由于感知器的权重及作用函数都是非线性函数 ,当感知器接近最优点时 ,其连接权调节幅度很小 ,采用对非线性权函数及非线性作用函数分别进行Taylor展开 ,并取其一阶式近似逼近原函数 ,从而使其非线性权函数及
【作 者】
:
周永权
赵斌
【机 构】
:
广西民族学院计算机与信息科学学院,中央民族大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2004年01期
【关键词】
:
非线性权函数感知器
线性快速学习算法
数学模型
单细胞神经网络
Nonlinear weights function Perceptron Taylor exp
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