【摘 要】
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为了解决多个因变量Y和多个自变量X之间的相关分析,假设X与Y的联合正态分布已知,而且X与Y存在线性相依,提出广义复相关系数的定义、估计和检验。广义复相关系数是简单相关系
【机 构】
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西北农林科技大学理学院,渭南师范学院数理学院,锦州医科大学公共基础学院,西北农林科技大学机械与电子工程学院,
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为了解决多个因变量Y和多个自变量X之间的相关分析,假设X与Y的联合正态分布已知,而且X与Y存在线性相依,提出广义复相关系数的定义、估计和检验。广义复相关系数是简单相关系数和复相关系数的自然推广,应用上更为方便。
In order to solve the correlation analysis between multiple dependent variables Y and multiple independent variables X, we assume that the joint normal distribution of X and Y is known, and that X and Y are linearly dependent. The definition, estimation and test of generalized complex correlation coefficient . The generalized complex correlation coefficient is a natural extension of simple correlation coefficient and complex correlation coefficient, which is more convenient for application.
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