基于二维线性判别分析的彩色人脸识别

• 作 者: 白晓明 王成章 石勤
• 机 构: 首都经济贸易大学信息学院,中央财经大学应用数学学院,北京工业大学计算机学院
• 出 处: 北京工业大学学报
• 发表日期: 2010年12期
• 关键词: 人脸识别 线性判别分析 主成分分析 face recognition linear discriminant analysis principal compon
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（10801004）, 北京市属高等学校人才强教深化计划资助项目（RHR201007117）, 首都经济贸易大学校级重点资助项目（2010XJZ002）

为了提高人脸识别的准确率,提出了一种基于二维线性判别分析的彩色人脸识别算法,直接对彩色人脸图像不同通道的颜色信息进行编码,采用矩阵表示模型描述人脸对象;融合人脸的类别特征,采用二维线性判别分析的算法提取彩色人脸的分类特征;根据投影后的特征矩阵,采用最近邻分类的算法进行人脸识别.利用CVL和CMU PIE彩色人脸数据库进行实验.结果表明,本文提出的彩色人脸识别算法能有效地提高人脸识别的准确率,明显优于对比的算法.