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【摘 要】
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由于超分辨率图像的重建是典型的不适定问题,因此常引入正则化约束来稳定求解。在正则化方法的基础上,提出了一种针对SAR图像不同区域自适应处理的正则SAR图像超分辨重建新算法。该算法根据图像的邻域一致性测度构造自适应平滑约束项,并定义自适应的p L范数对此项进行度量。同时,构造基于1L范数的梯度逼近范数项,将其加入正则化的重建过程中,进一步提高SAR图像的重建质量。实验结果表明,该算法不仅具有良好的稳
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2014年02期
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